O Lado Oculto dos Custos de IA: Lições do FECAP PodTECH

O Custo Oculto da Inteligência Artificial

No 12º episódio do FECAP PodTECH, a professora Lucy recebe João Carlon (Diretor Comercial e de Estratégia) e Franklin Bravos (Diretor de Growth), ambos da Under — empresa brasileira referência em tecnologia e infraestrutura de Data Centers — para uma discussão reveladora sobre os custos reais da inteligência artificial.

O que está por trás dos custos de IA?

Muitas empresas enxergam apenas o custo do software ou das APIs quando pensam em IA. Mas a realidade é muito mais complexa. A infraestrutura necessária para treinar e executar modelos de IA em produção consome recursos computacionais, energéticos e humanos que frequentemente são subestimados.

Data Centers: o coração da IA

Franklin Bravos e João Carlon discutem como a demanda por processamento de IA está transformando a indústria de data centers. Desde o consumo de energia até a necessidade de refrigeração especializada, os custos de infraestrutura são um dos maiores desafios para empresas que querem escalar suas iniciativas de IA.

Principais aprendizados

• Custos invisíveis: Além do custo computacional direto, existem custos de energia, refrigeração, manutenção e pessoal especializado.

• Escalabilidade: O que funciona em pequena escala pode se tornar proibitivamente caro quando aplicado em produção.

• Sustentabilidade: O consumo energético de data centers para IA tem implicações ambientais e regulatórias crescentes.

• Planejamento estratégico: Empresas precisam considerar o custo total da propriedade (TCO) ao adotar soluções de IA.

Assista ao episódio completo

O episódio completo está disponível no canal FECAP Tech no YouTube. Franklin Bravos compartilha sua visão como executivo de Growth na Under, trazendo uma perspectiva única sobre como equilibrar inovação com sustentabilidade financeira.

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